SDAI — генератор зображень на ШІ
Продукт з відкритим кодом для iOS та Android із генерацією зображень, вільним вибором ШІ-провайдера, локальними рушіями та 100K+ завантажень у Google Play.
Використані технології
Про проєкт
SDAI — це кросплатформний ШІ-клієнт продакшен-рівня для креаторів, інженерів промптів і технічних користувачів, яким потрібен мобільний контроль без прив’язки до однієї хмари. Продукт об’єднує власні Stable Diffusion сервери, хмарні API, спільнотні генераційні мережі та нативні локальні рушії в одному відполірованому сценарії для iOS та Android.
Архітектура SDAI побудована навколо свободи вибору провайдера та точного контролю над генерацією: AUTOMATIC1111, SwarmUI, AI Horde, Hugging Face, OpenAI Images, Stability AI, Fal.ai, ArliAI, Android ONNX, MediaPipe, stable-diffusion.cpp SDXL, iOS Silicon Diffusion Core ML та PrismML Bonsai. Користувач проходить шлях від промпта до результату через Txt2Img, Img2Img, inpainting, негативні промпти, seed, steps, CFG, sampler, вибір моделі або рушія, LoRA, embeddings, керування галереєю, поширення, нативне збереження, ZIP-експорт і рекомендації на основі бенчмарку пристрою.
Для Moroz Inc. SDAI є флагманським доказом продуктової реалізації: технічно глибокий ШІ-застосунок, випущений через магазини застосунків і канали відкритого коду, з документацією, активною спільнотою, підходом, орієнтованим на приватність, і масштабованою мобільною архітектурою.
Ключові особливості
Кросплатформний продукт для iOS та Android на Kotlin Multiplatform, спільній основі Compose UI та нативних інтеграціях платформ
Свобода вибору провайдера: AUTOMATIC1111, SwarmUI, AI Horde, Hugging Face, OpenAI Images, Stability AI, Fal.ai, ArliAI та локальні рушії
Локальна генерація на пристрої через Android ONNX, MediaPipe, stable-diffusion.cpp SDXL, iOS Silicon Diffusion Core ML та PrismML Bonsai
Сценарії Txt2Img, Img2Img, inpainting для A1111, пакетна генерація та спеціалізовані потоки для окремих провайдерів
Розширені налаштування промптів, негативних промптів, seed, steps, CFG scale, sampler, розміру, моделі або рушія, LoRA, embeddings і hypernetworks
Вбудована галерея з деталями генерації, повторним використанням промптів, нативним збереженням і поширенням та експортом усієї галереї в ZIP
Бенчмарк локальних провайдерів з оцінкою апаратного прискорення, очікуваного часу генерації та рекомендованих налаштувань
Публічна дистрибуція через Google Play, App Store, F-Droid, GitHub і nightly-канали без реклами, без телеметрії та з відкритим кодом
Скріншоти
Вплив і результати
SDAI позиціонує Moroz Inc. як компанію, здатну перетворювати складну ШІ-інфраструктуру на продукт споживчого рівня. Проєкт поєднує кросплатформну мобільну архітектуру, нативний UX, інтеграції з віддаленими ШІ-провайдерами, локальне виконання моделей, документацію, підтримку спільноти та публічну дистрибуцію через магазини застосунків. 100K+ завантажень у Google Play, активність на GitHub і доступність в App Store роблять його сильним доказом якості реалізації у сфері ШІ та мобільних продуктів.